研究室紹介

生命現象をシステムとして理解し予測する情報処理技術の研究開発を行っています。

顕微鏡をはじめとする計測技術の発展により、ライフサイエンスの分野では、分子や細胞、組織、個体などの動態を捉えた、時空間情報を数値として含む計測データが得られつつあります。

当研究室では、そうした様々な生命現象を記録した大規模・多次元の実験データを包括的に数理的に解析できる新しいソフトウェアの研究開発と、生体内の分子と表現型の間の新しい法則の発見に取り組んでいます。発生や老化、疾患などに関わるデータから、既存の手法では見つけ出すことが難しい生物学的知識を得る「データ駆動型サイエンス」の実現を目指しています。

例えば、確率統計や機械学習、人工知能の技術を駆使した画像やデータの解析、物理・化学の法則の理論に基づく数理モデルの構築を試みます。アプローチの融合により、生命現象を理解し、様々な摂動条件下でどのように制御されているかを予測することを目指しています。

以下のような意欲のある方を募集しています。

  • 情報+生物を体験してみたい方
  • 大規模な計測データに対する実践的な問題解決能力を 身につけてみたい方
  • 学会発表や共同研究を経験してみたい方
  • 大学院で生物実験の環境の立ち上げをやってみたい方

ニュース:
2022年08月08日:サマースクールで研究紹介を実地しました。
2022年08月06日:オープンキャンパスで研究室公開と研究紹介を実地しました。
2022年07月25日:画像の認識理解シンポジウム (MIRU2022)で2件のポスター発表を行いました。
2022年06月29日:第138回MPS・第70回BIO合同研究発表会で1件の口頭発表を行いました。
2021年05月26日:マウスの脳画像データベース NeuroGT に関する共同研究の論文が プレスリリースされました(詳細:https://secure.ritsumei.ac.jp/profile/pressrelease_detail/?id=463)。